国产GPU成功部署DeepSeek！

DeepSeek开源模型（如V3、R1系列）在多语言理解与复杂推理任务中展现了卓越性能。这些开源模型的发布，极大地推动了AI技术的普及与发展，为研究者和开发者提供了宝贵的资源和灵感。DeepSeek的贡献不仅在于技术的领先，更在于其对开源社区的持续支持与赋能。

实战验证！从摩尔线程开始部署‍‍‍‍‍‍‍‍

作为国产全功能GPU创新企业，摩尔线程快速实现对DeepSeek蒸馏模型推理服务的高效部署，旨在赋能更多开发者基于摩尔线程全功能GPU进行AI应用创新。用户可访问以下链接一键体验，也可点击“阅读原文”进行访问：‍

https://playground.mthreads.com

此外，用户也可以基于MTT S80和MTT S4000进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署。早在1月28日，就已经有B站UP主在MTT S80上手动完成实践，感兴趣的用户可访问链接：

https://www.bilibili.com/video/BV18YfQYEEs2

双引擎部署：开源与自研协同优化

通过DeepSeek提供的蒸馏模型，能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，在国产GPU上实现高性能推理。摩尔线程基于自研全功能GPU，通过开源与自研双引擎方案，快速实现了对DeepSeek蒸馏模型的推理服务部署，为用户和社区提供高质量服务。

▼ 开源框架适配：基于Ollama开源框架，摩尔线程完成DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能，验证摩尔线程自研全功能GPU的通用性与CUDA兼容性。

▼ 自研引擎加速：通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。这一引擎不仅支持DeepSeek蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。 

开放GPU集群：加速生态共建

为推进国产AI生态发展，摩尔线程即将开放自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。夸娥集群集成先进推理技术与分布式计算框架，将确保大规模模型的高效稳定运行，助力开发者快速实现业务落地。

开源与国产双赢，共拓AGI未来

DeepSeek的开源模型与摩尔线程的硬件实践形成闭环，既验证了国产全功能GPU对复杂AI任务的支持能力，也为AGI技术普惠化提供了可行路径。未来，摩尔线程将持续深化与开源社区合作，通过技术开放与生态共建，推动国产全功能GPU在AI计算领域的规模化应用，为更多用户提供更智能、高效的解决方案。