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我用 Python 和 Twilio 实现自动化选课

Python开发者  · 公众号  · Python  · 2017-07-08 17:06

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编译:伯乐在线 - 飞哥的咖啡

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大学生都知道那种选课时无课可选的痛苦,而我所在的大学甚至对大部分课程都不提供候补系统。我们每天不得不多次登录查看选课网站。这种机械操作似乎是计算机擅长的事,所以我着手用一些学过的 Python 知识和 Twilio API 来实现选课自动化。



开始阶段


由于大学的课程注册系统需要密码登录,我们打算使用自建的简化版网站(http://courses.project.samueltaylor.org/)。出于演示的目的,CS 101 课程的空余名额将以 1 分钟 1 次的频率在 0 和 1 之间切换。


本项目中我们打算使用一些库来帮助我们。假设你已经安装了 pip,使用下面的 pip 命令来安装需要的库:


pip install requests==2.17.3 beautifulsoup4==4.6.0 redis==2.10.5 twilio==6.3.0 Flask==0.12.2


随着项目的深入,我们会仔细研究用到的每一个库。


抓取注册系统


我们需要写一个程序来帮助我们确定指定的课程是否有空余名额。这里我们使用网页抓取技术来实现,它将从网络上下载网页并寻找到重要的字段(课程名额)。Requests 和 BeautifulSoup 是简化这个过程的两个非常流行的库:Requests 让获取网页变得更加简单,而 BeautifulSoup 帮我们找到网页中我们需要的部分。


# scraper.py

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

URL = 'http://courses.project.samueltaylor.org/'

COURSE_NUM_NDX = 0

SEATS_NDX = 1

def get_open_seats () :

r = requests . get ( URL )

soup = BeautifulSoup ( r . text , 'html.parser' )

courses = {}

for row in soup . find_all ( 'tr' ) :

cols = [ e . text for e in row . find_all ( 'td' )]

if cols :

courses [ cols [ COURSE_NUM_NDX ]] = int ( cols [ SEATS_NDX ])

return courses


这里的关键是 get_open_seats 函数。此函数中,我们使用 requests.get 下载网页的 HTML 源码,然后使用 BeautifulSoup 解析它。我们使用 find_all(‘tr’) 获得表内的所有行,通过更新课程词典以显示指定课程的剩余名额。find_all 具有极其强大的功能,如果你对它感兴趣并想要深入了解,你可以查看官方文档。最后,我们返回课程词典,这样程序就能看到指定课程还有多少空余名额(比如,courses[‘CS 101’]是 CS 101 的空余名额)。


好极了,现在我们可以判断课程是否有空位了。Python 解释器是检验函数的好办法。将这段代码保存在文件中,并命名为 scraper.py,然后运行脚本并切入交互模式看看函数的功能:


$ python - i scraper . py

>>> get_open_seats ()

{ 'CS 101' : 1 , 'CS 201' : 0 }


尽管一切顺利,但我们还没有解决这个问题,我们还需要在空余名额出现时,想办法通知用户。该是 Twilio SMS 出场的时候了!


通过 SMS 获取更新


构建用户界面时,我们希望化繁为简。本程序中,用户希望在课程座位开放时收到通知。最简单的解决办法是分享课程编号,我们通过建立和处理 webhook 实现订阅功能。我选择使用 Redis(提供可以从多个进程访问的数据结构的工具)来存储订阅。


# sms_handler.py

from flask import Flask , request

import redis

twilio_account_sid = 'ACXXXXX'

redis_client = redis . StrictRedis ( host = 'localhost' , port = 6379 , db = 0 )

app = Flask ( __name__ )

@ app . route ( '/sms' , methods = [ 'POST' ])

def handle_sms () :

user = request . form [ 'From' ]

course = request . form [ 'Body' ]. strip (). upper ()

redis_client . sadd ( course , user . encode ( 'utf-8' ))

if __name__ == '__main__' :

app . run ( debug = True )


现在我们使用一个叫做 Flask 的 Python 网络框架来创建小型服务,用于处理 SMS 信息。完成一些初始的设置后,我们设置 handle_sms 函数用于处理 /sms 端点的请求。利用这个函数,我们抓取用户的手机号以及他们寻找的课程,并将其存储在以课程命名的集合中。


做到获取订阅这步,一切还算顺利,但有一个明显的问题:用户界面太烂,它不能给用户提供反馈。我们想要回复用户,通知我们是否能够立刻服务他们的要求。要做到这一点,我们将提供一个 TwiML 响应,额外需要的代码在下方高亮显示:


# sms_handler.py

from flask import Flask , request

import redis

from twilio . twiml . messaging_response import MessagingResponse

twilio_account_sid = 'ACXXXXX'

my_number = '+1XXXXXXXXXX'

valid_courses = { 'CS 101' , 'CS 201' }

redis_client = redis . StrictRedis ( host = 'localhost' , port = 6379 , db = 0







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