“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗？”
▲截图来源于知乎
这个问题吸引了许多码农分享经验，热赞均表示“很难”，因为绝大部分人都面临着2种结局：
-
没精力学习，技术迭代太快，
被淘汰
-
有技术，新人工资低还更能卷，
被
淘汰
很显然，一门技术吃到老的时代已经过去，如果你：
👉
刚入行/还不是程序员
建议直接找一个
能被技术充分赋能
，越老越吃香的岗位！
👉
已经有2年以上工作经验
建议再学习一门前景好、与业务关联紧的技术，成长为
π型人才
，对抗中年危机
（π型人才：
至少拥有两种专业技能，并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才
）
。
那么有没有推荐的技术和岗位呢？
有！大数据！
✅
前景好
：国家政策扶持，
未来10年都是黄金发展期；
✅
人才少
：
2019年人才缺口已达250万，还在持续增长；
✅
薪酬高
：不输其他研发岗！岗位平均月薪2.5w，一线城市平均3w+，上不封顶。
更重要的是，
大数据是一个越老越吃香的方向
！
因为它不是单一的技术，而是许多技术、知识形成的复杂体系，老员工很难被新人取代。而且大数据和业务联系紧密，试错空间小，
经验越丰富就越吃香
！
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大数据涉及到的技术和能力非常多，比如Hadoop、Linux、SQL、Java、Scala等。如果
盲目搜集资料自学，很容易混乱
，甚至陷入：
一个月过去还在搞Hadoop
的困境。
面对这个庞大的技术体系，最好能够
先认识到大数据开发的全貌，了解当前的主流框架，再有选择地学习。
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