专栏名称: 大数据应用

数据应用学院被评为2016北美Top Data Camp, 是最专业一站式数据科学咨询服务机构，你的数据科学求职咨询专家！

2月3日数据应用学院Business Analyst商业数据分析师求职训练营报名即将截止

大数据应用 · 公众号 · 大数据 · 2018-01-30 10:16

正文

对于大部分想留在美国工作、有一定程度的理工科背景的同学来说，商业分析师无疑是一份非常吸引人的工作。事实上，商业分析师可以通过频繁接触业务从而真正了解推动业务发展的根本因素并全面了解各个职能部门。当然，这份工作也极具挑战性。先来看下business analyst的职位，到底有多热！

Indeed上搜索Business Analyst

Business Analyst 是众所周知大热的“程序员”需求量的三倍多，小编表示，没谁了.......

那么具备什么“条件”的简历？才可以入HR的法眼，助你轻松晋级呢？

数据应用学院求职培训系列之现开放报名！

第一步 技能储备 工业界在职名师指点知识技能+课堂上带你练

第二步 所需经验 四个不同种类工业界数据分析练习+三个真实公司提供数据Capstone Project

第三步 搞定面试 六次职业辅导+内推（简历修改面试技巧模拟面试等）

不做虚不造假，短短两个月，全方面充实你的简历！

项目优势篇

8位工业界顶尖高手全程授课。

10周中文课程，搞定基础知识和Cross-industry Process for Data Mining and Problem Solving。

10周 L ab，教会你做为数据分析是在工业界里需要掌握的分析技能

10周 Tech小课，手把手从零开始，一行一行带你敲代码，保证 “ 上课认真跟着练，下课就学会 ”。

10周 TA office hour，带你完成练习与老师布置的作业，熟练掌握解题思路

8个 Case study商业案例分析，熟悉掌握商业流程中的不同场景应用和问题解决思路。

6次求职辅导集训营（自选）

简历修改，面试技巧，模拟面试Case Interview辅导；

Networking， LinkedIn求职，Presentation技巧；

Experienced Data Scientist 和美语Hiring Manager 陪你练。

18小时以上的额外Homework的答疑及点评。

3个 Capstone Projects 和 Certificate 认证

Analytics and Marketing Strategy Project

Mobile Game Project

Analytics and Featured Prediction Project

上百个内推成功案例，提供相关职位的内推。

报名方式

1. 发送简历到[email protected]

2. 点击阅读原文立刻报名。

3. 扫描下图二维码加小助手了解详情。

4. 登录https://www.dataapplab.com/course/bacn/ 直接报名

课程设置篇

2月3日 “第八期商业分析师求职训练营” 火热报名中...

价格： 3200美金（Early Bird $2800）

课程总周期 ： 10 周

上课形式：

课程形式为 online webinar讲座形式，实时互动，并提供video回看。

上课时间:

课程时间：每周六

美西时间14:00-16:00pm Lab 16:30-18:30pm

美东时间17:00-19:00pm Lab 19:30-21:30pm

Technical 小课：每周一，周三

美西时间18:00-19:00pm 美东时间21:00-22:00pm

TA答疑：每周四

美西时间17:00-19:00pm 美东时间20:00-22:00pm

除此语音答疑外，Piazza及微信群答疑，保证同学的问题在24小时内得到解答。

职业辅导：周五

美西时间19:00-20:30pm 美东时间22:00-23:30pm

技能部分课程表

第一周

(Lecture) Relational Database
(Lab) SQL Query Basic
(Tech1) Advanced Excel

(Tech 2) R Basic I

第二周

(Lecture) Overview of Business Process
(Lecture) Case study
(Lab) SQL Query Advanced
(Tech 1) R Basic II
(Tech 2) R Basic III

第三周

(Lecture) Marketing Analytics - Marketing Mix Model
(Lecture) Case study
(Lab) NoSQL Database in Big Data
(Tech 1) R Basic IV
(Tech 2) R (dplyr package)

第四周

(Lecture) Marketing Analytics - Segmentation, Targeting, Positioning
(Lecture) Case study
(Lab) Linear Regression
(Lab) case
(Tech 1) R (dplyr + tidyr)
(Tech 2) Linear regression Study

第五周

(Lecture) E-Commerce Analytics
(Lecture) Case study
(Lab) Logistic Regression
(Tech 1) R (ggplot2 package) I
(Tech 2) Logistic Regression Study

第六周

(Lecture) Customer Experience & Pricing
(Lecture) Case study
(Lab) Machine Learning Basics- Classification
(Tech 1) R (ggplot2 package) II
(Tech 2) R (Apply Functions)

第七周

(Lecture) Business Development- Lead Generation
(Lecture) Case study
(Lab) Machine Learning Basics- Clustering
(Lab) Clustering in R
(Tech 1) R (data.table Package)
(Tech 2)R Interview Questions

第八周

(Lecture) Gaming Analytics
(Lecture) Data Visualization with Tableau
(Tech 1) Tableau Hands on - Dashboards
(Tech 2) Tableau Hands on – Advanced

第九周

(Lecture) Financial Analytics - Fraud Detection
(Lecture) Case study
(Lab) A/B Testing
(Tech 1) SQL Interview Questions (Advanced)
(Tech 2) SQL Interview Questions (Hard)

第十周

(Lecture) Health Care Analytics
(Lab) Time Series Analysis
(Lab) Web Scraping

(Tech 1) Housing Case Sample Presentation
(Tech 2) Capstone Project Presentation

教师介绍

Jason老师

数据应用学院CEO创始人, Data Scientist, International Data Engineering and Science Association主席, 南加大USC客座教授, 讲师。

Pan老师

超过10年商业分析工作经验，Lead Director of Analytics，MIT 在读EMBA，对生物医疗、电信通讯、市场营销等多个行业都有深刻了解，业余通过自媒体热心分享商业分析前沿应用

MK 老师

北美Top Digital Marketing公司Marketing Analytics Manager，擅长数据库、SQL应用，市场营销分析

Mario 老师

硅谷IT公司marketing部门Data Analyst，擅长统计模型，R的应用

Wenkel 老师

具有多年的学术念旧和行业经验，目前担任B2C上午零售公司首席数据科学家，精通数据分析资讯和时尚电子商务技术

Frank 老师

供职于Morgan Stanley固定收益部，专注利率模型和利率衍生品模型开发，验证和审核。之前曾任职于Vanguard，负责Smart Beta策略

Brian 老师

南加大商学院Business Administration博士，具有多年建模、统计分析研究经验

Project 实习项目篇

我们和北美科技公司广泛合作，通过联合开发和技术咨询方式为学员提供实习机会。每位学员可以选择我们提供的实习项目，也可以结合自己的背景在导师指导下完成个人定制化的实习项目。

Project 1: Analytics and Marketing Strategy Project

Project 2: Mobile Game Analysis Project

Project 3: Analytics and Featured Prediction Project

面试辅导与内推篇

与面试官直接对话，个人职业发展辅导

提供6周在线职业辅导课程(每周五7：00-8：30pm PST)

Step 1 怎么拿到面试机会？

| 简历修改 |

|一个好的Cover letter多重要 |

| LinkedIn求职技巧 |

| 如果通过Networking在美帝增长人脉拿面试拿内推 |

| Networking后怎么有效follow up |

Step 2 怎么通过层层面试？

| STAR面试技巧辅导 |

| Technial Interview怎么展示技术实力 |

| 公司最常考什么？面试真题+模拟面试 |

| 最难的Analytical case和Case interview怎么准备 |

Step 3 怎么secure offer？

| Compensation Negotiation |

| Job preparation & Orientation |

| 与硅谷猎头直接对接，提供数据行业大公司岗位内推 |

背景介绍篇

越来越多的公司聘请更多的商业分析师来制定发展和增长的战略或建议，既懂业务又会数据分析的商业分析师Business Analyst在高科技，医疗保健，金融，零售等不同行业有越来越高的需求。作为IT和客户之间的桥梁，商业分析师需要了解客户的需求，熟悉行业趋势，并分析数据以提供策略 – 用数据创造价值，并促进公司的潜在增长。

在美国，初级的Business Analyst年薪在7-9w美金之间，作为几乎所有行业每家公司都会有的entry level position，工作岗位机会大约是Data Scientist的3倍。

未来10年工作机会预计有27%增长，据美国劳工部统计数据预测，美国在2020年会需要876，000的商业分析人才。

比如被评为 “#1 in Tech-Employees‘ Choice-Best Places to Work” 的 Facebook 从去年11月起，其Small & Medium Business Analytical (SMB) Team持续扩招，对统计、经济、商科、市场背景的同学是福音。

2月3日数据应用学院Business Analyst商业数据分析师求职训练营报名即将截止

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