计算机科学是研究信息处理的科学，可分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。在数学文献中所说的计算机科学，一般是指理论计算机科学。实验计算机科学还包括有关开辟计算机新的应用领域的研究。
01、
计算机专业主要研究方向
👉人工智能(Artificial intelligence)
人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的，能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能实际上需要不同的学科知识，如心理学、哲学、计算机科学等等。而它与计算机科学联系最紧密的实现方式就是机器学习，深度学习和强化学习。
👉算法与理论(Algorithm and Theory)
计算机算法与理论是研究更高效的算法和协议，强调学习许多20世纪的发明，如密码学、计算生物学、机器学习、量子计算等先进算法和理论。算法可以简单的理解为，学习计算机之前的数学、统计理论基础，或者说是编程之前的想法草稿，同时也是帮助节省程序运行时间和复杂程度的重要工具。
👉数据科学(Data science)
一个跨学科领域，它结合了统计学、信息科学和计算机科学的科学方法、系统和过程，通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值。它揭示趋势并产生见解，企业可以利用这些见解做出更好的决策并推出更多创新产品和服务，数据是创新的基石。
👉计算机图形学(Computer Graphics)
计算机图形学主要研究如何在计算机中表示图形，以及利用计算机进行图形的计算，处理和显示的相关原理与算法。除这些以外，还会研究如何科学可视化，基于物理染，动画制作，计算机辅助几何设计，快速成型，计算机辅助角膜建模和可视化，医学成像等等。相较于艺术类的动画制作而言，计算机图形学更注重算法及理论的学习。
👉计算机视觉(Computer Vision)
计算机视觉就是机器如何像人眼一样，去看和识别图形或视频，也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。它的最终研究目标，就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。计算机视觉的应用范围十分广泛，包括工业机器人的控制过程，自动驾驶，医学图像分析系统或地形模型，人机交互面部识别等等。
👉自然语言处理(Natural Language Processing)
自然语言处理作为计算机科学和人工智能的一个非常热门的深入研究方向，推动着语言智能的持续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文语义对比、语音识别等方面。
👉人机交互(Human-computer Interaction)
人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题及提示请示等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。常见的语音系统，虚拟现实，遥控机器人都属于人机交互的研究范畴。
02、
计算机专业课程设置
基础课程是计算机专业学生必修的入门课程，旨在为学生打下坚实的学科基础。这些课程通常包括：
1️⃣
编程语言：
如C/C++、Java、Python等。
2️⃣
数学基础：
包括微积分、线性代数、离散数学等，这些课程旨在培养学生的数学思维和逻辑推理能力。
3️⃣
计算机科学导论：
介绍计算机科学的基本概念、发展历史、应用领域和未来趋势，帮助学生建立对计算机科学的整体认识。
核心课程是计算机专业学生深入学习和掌握专业知识与技能的关键课程。这些课程通常包括：
计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程。
海外院校计算机专业还会根据学生的兴趣和职业规划设置不同的专业方向课程。这些课程通常涵盖了计算机科学的多个前沿领域，如人工智能、计算机图形学与动画、大数据与数据挖掘、移动应用开发、云计算与物联网等。
03、
计算机专业名企招聘标准分析
互联网大厂（如BAT、华为、字节跳动等）对计算机专业的校招招聘要求及标准通常较为严格，主要聚焦于学生的学术背景、专业技能、实习经历及综合素质等方面。
1️⃣学历要求：
互联网大厂较看重院校背景，一般招聘要求
知名院校985/211/QS50/USnews30的硕士
以上学历且专业对口，博士加分。
2️⃣专业要求：
计算机相关专业主要包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程等专业。
3️⃣实践经历：
至少2段以上在大厂或知名企业的实习经历
将大大增加应聘者的竞争力。实习期间的表现和成果也是大厂考察的重要方面。
4️⃣竞赛获奖：
参加并获奖于各类编程商赛、竞赛
，比如阿里云计算天池大数据竞赛、
ACSL
美国计算机科学联赛
、KAGGLE人工智能挑战赛等，算法竞赛等也是大厂考察应聘者能力的重要参考之一。
5️⃣技能要求：
①熟练掌握至少一种
编程语言（如Java、C++、Python等）
，具备良好的编程习惯和解决问题的能力。对数据结构有一定了解，熟悉操作系统、计算机网络、数据库等基础知识。
②英语能力：部分大厂可能对英语能力有一定要求，如CET-4/6成绩或
托福
