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网络研讨会 | 高效多因子检测技术Luminex助力药物研发及生物分析

佰傲谷BioValley  · 公众号  · 科技自媒体  · 2024-08-19 12:00

主要观点总结

Luminex技术在药物研发中拥有显著优势,通过同时检测多个目标分子提高实验通量和效率。其在药物靶点发现、免疫分析、临床试验设计和监测、个性化医疗以及基因组学和蛋白质组学研究等领域有广泛应用。Bio-Techne和佰傲谷将推出关于Luminex技术应用的直播活动,嘉宾包括生物医药工程领域的专家樊凤辉和免疫分析平台总监石秀丽。

关键观点总结

关键观点1: Luminex技术基于流式细胞术和荧光编码微球,能同时检测多个目标分子。

Luminex技术通过不同颜色编码的微球来区分和识别目标分子,每种微球带有特异性抗体,可捕获样本中的特定蛋白质或基因。经过激光激发后,微球内部的荧光染料发出信号,实现多重检测。

关键观点2: Luminex技术在药物研发中的主要应用。

Luminex技术用于药物靶点的发现与验证、免疫分析和受体配体研究、临床试验设计与监测以及个性化医疗领域。此外,还应用于基因组学和蛋白质组学研究,支持从基因到蛋白水平的全面分析。

关键观点3: 直播活动嘉宾介绍及内容。

直播活动将由Bio-Techne和佰傲谷联合推出,嘉宾包括生物医药工程高级工程师樊凤辉和免疫分析平台总监石秀丽。活动将介绍Luminex技术在药物研发中的应用,并包括交流互动、问题解答、干货分享等环节。报名观看可获得直播回看和线上下活动等福利。


正文

Luminex技术在药物研发中的应用非常广泛且具有显著优势。该技术基于流式细胞术和荧光编码微球,能够同时检测多个目标分子,极大地提高了实验的通量和效率。

Luminex技术通过使用不同颜色编码的微球来区分和识别不同的目标分子。每种微球上都带有特异性抗体,可以捕获样本中的特定蛋白质或基因。这些微球经过激光激发后,其内部的荧光染料会发出信号,从而实现对目标分子的多重检测。这种多重检测能力使得Luminex技术在药物筛选和生物标志物的定量分析中具有重要应用价值。

在药物开发过程中,Luminex技术主要用于以下几个方面:

药物靶点的发现与验证 :Luminex技术可以用于高通量筛选和验证潜在的药物靶点。例如,在细胞因子和信号转导蛋白的定量分析中,Luminex能够快速检测多种细胞因子的变化,帮助研究人员了解药物的作用机制。

免疫分析和受体配体研究 :Luminex技术在免疫分析、受体配体研究等方面表现出色,能够同时检测多个相关蛋白,减少样品消耗并提高实验效率。

临床试验设计与监测 :Luminex技术可以用于临床试验的设计和监测,提供精确的生物标志物数据,帮助评估药物疗效和安全性。

个性化医疗 :Luminex技术还可以应用于个性化医疗领域,通过对患者样本进行多指标分析,为个体化治疗方案提供依据。例如,在某些癌症治疗中,Luminex技术可以帮助监测肿瘤标志物的变化,指导治疗决策。

此外,Luminex技术还被用于基因组学和蛋白质组学研究,支持从基因到蛋白水平的全面分析,进一步推动了新药研发的进程。

总之,Luminex技术以其高通量、多目标检测的能力,在药物研发中发挥着重要作用,不仅提高了实验效率,还为新药的发现和开发提供了强有力的技术支持。

由此 , Bio-Techne 携手 佰傲谷 将在 8月21日14:00~15:30 推出“ Luminex技术在药物研发中的应用 ”直播, 届时欢迎大家积极报名观看(详情见下方海报)



嘉宾介绍


樊凤辉,博士,生物医药工程高级工程师,郑州安图实业集团股份有限公司生物药首席科学家。曾任职北京恩泽康泰生物科技有限公司药物研发副总裁,修正集团生物药研发总监,北京深度智耀科技有限公司人工智能蛋白算法资深科学家,清华大学分子生物学及结构生物学研究员等职位。主持及参与研发的的数个生物药产品成功上市。主持过国家863项目及国家重大创新项目。多篇高影响因子学术论文发表,并有百篇以上的关于全球药物研发进展的文章发表于国家级《医药经济报》。


石秀丽,宁波熙宁检测技术有限公司免疫分析平台总监,曾经担任业内著名企业生物分析部的项目负责人,具有丰富的生物分析实践经验,在蛋白抗体类药物包括单抗、双特异性抗体、三特异性抗体的PK、PD、ADA、NAb及可溶性生物标志物的方法学及样品检测,也支持过多种细胞和基因治疗类药物的免疫原性及生物标志物检测分析工作。她支持过多家国际客户如诺华、BMS、礼来、默克的大分子分析以及国内客户的多种靶点新药和生物类似药项目,承担过几十种药物的100多个临床项目。还曾经支持过多种重磅药物,如度拉糖肽、O药、K药、雷莫芦单抗、可善挺等项目的国内/国际申报,研究平台广泛,涉及ELISA、Cell based assay、Luminex、EnVision等。







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