柯
洁惜败AlphaGo后，人工智能、深度学习正在引起业界更大的兴趣和公众的更多关注。在这里，好信侠要报告大家一个好消息！
“好信杯”大数据算法大赛初赛已于5月结束，242支队伍共计600多位选手参加
。
这其中不但有业界精英，也有名校才俊，他们或团体协作，或独当一面。
目前，
已经有十大高手从初赛中脱颖而出！
6月3日，
十强队伍即将迎
接
最后的挑战，并决出冠军！让我们先来认识
认识他们
！
好信侠透露一下，初赛得分最高的H&M队使用了Tradaboost和迭代算法作为“迁移学习”的解法，将线上AUC评分提高到了0.615，从而位列第一。其他通过预赛的队伍使用了不同的方法，也取得不错的效果。
fentwer团队成员1人，目前为在校学生，曾多次参加
国内外数据竞赛
，具有丰富的数据处理和分析的经验，自学能力较强，喜欢挑战，不断学习充实和丰富自己。
GouXiong团队共有五名成员，分别为
魏磊、冯祥卫、徐怡萨、王猛和陶雨停
，均来自
西安电子科技大学电子与工程学院雷达信号处理国家重点实验室
的在读研究生。这次比赛让大家对迁移学习和机器学习的实现方法有了更加深入的了解。
mining团队由一名来自杭州奇越数据科技有限公司的资深数据分析师和一名来自杭州师范大学理学院信息与计算科学专业的大四学生组成。前者曾参与多项大数据挖掘项目，项目包含金融风控、营销、医疗等领域，在多个领域的数据挖掘应用上都有丰富的经验。
小丫丫团队成员共1人，目前供职于某股份制商业银行。以前做商务智能，目前转岗做
数据挖掘
，对数据挖掘算法一直比较感兴趣，很高兴与业内才俊共同切磋。
FInSight团队由
天津大学系统工程研究所的三名在读硕士
和
长安新生金融投资有限公司两名数据分析师
组成，曾参与两项大数据风控横向课题与多次大数据竞赛，在金融数据挖掘建模上有丰富的经验。
