柯洁惜败AlphaGo后，人工智能、深度学习正在引起业界更大的兴趣和公众的更多关注。在这里，好信侠要报告大家一个好消息！“好信杯”大数据算法大赛初赛已于5月结束，242支队伍共计600多位选手参加。这其中不但有业界精英，也有名校才俊，他们或团体协作，或独当一面。目前，已经有十大高手从初赛中脱颖而出！6月3日，十强队伍即将迎接最后的挑战，并决出冠军！让我们先来认识认识他们！
好信侠透露一下，初赛得分最高的H&M队使用了Tradaboost和迭代算法作为“迁移学习”的解法，将线上AUC评分提高到了0.615，从而位列第一。其他通过预赛的队伍使用了不同的方法，也取得不错的效果。
fentwer团队成员1人，目前为在校学生，曾多次参加国内外数据竞赛，具有丰富的数据处理和分析的经验，自学能力较强，喜欢挑战，不断学习充实和丰富自己。
GouXiong团队共有五名成员，分别为魏磊、冯祥卫、徐怡萨、王猛和陶雨停，均来自西安电子科技大学电子与工程学院雷达信号处理国家重点实验室的在读研究生。这次比赛让大家对迁移学习和机器学习的实现方法有了更加深入的了解。
mining团队由一名来自杭州奇越数据科技有限公司的资深数据分析师和一名来自杭州师范大学理学院信息与计算科学专业的大四学生组成。前者曾参与多项大数据挖掘项目，项目包含金融风控、营销、医疗等领域，在多个领域的数据挖掘应用上都有丰富的经验。
小丫丫团队成员共1人，目前供职于某股份制商业银行。以前做商务智能，目前转岗做数据挖掘，对数据挖掘算法一直比较感兴趣，很高兴与业内才俊共同切磋。
FInSight团队由天津大学系统工程研究所的三名在读硕士和长安新生金融投资有限公司两名数据分析师组成，曾参与两项大数据风控横向课题与多次大数据竞赛，在金融数据挖掘建模上有丰富的经验。
龙樱-PHM团队成员共2人，皆来自国内知名985高校，其中队长张杰来自南京大学LAMDA实验组，曾在人工智能顶级会议AAAI上以一作身份发表论文，在Datacastle金融赛上从1000+只的队伍中脱颖而出获得线上第一的成绩。队员李达，来自北京航天航空大学可靠性与系统工程学院，曾在Datacastle的创新创业大赛中以风控模型为主的创业产品荣获二等奖；在天池的KDD比赛中，他所在的队伍目前取得了第二名的佳绩。
天线宝宝团队成员由两名研一学生组成，他们来自于福州大学。团队成员对数据挖掘与机器学习方面有着浓厚的兴趣！自评团队优势在于动手实践和多维度思考！
dandange团队仅有一名成员，罗远飞，2016年硕士毕业于中国科学院信息工程研究所，毕业后入职第四范式数据智能部，任职机器学习工程师，从事分布式大规模机器学习平台研发。
星合动力团队成员共3人，来自国内一线互联网金融公司。团队有海外跨国IT巨头及国内正规金融机构等从业背景，兼具业务思维和数据思维，学习和动手能力强，擅长技术实施和落地。
H&M团队五个成员来自北京大学、南京大学和太原理工大学，大家都怀着极大的热情参与其中，根据不同的专业特质、个人优势及特点，成员们合理分工，共同协作，发挥特长，取长补短。
看了十强团队的自我介绍，好信侠觉得，虽然算法大赛没有刀光剑影，全凭脑力激荡，能从数百人的比试中脱颖而出，都是大牛！说不定你们当中就有下一个“AlphaGo之父”呢！看来决赛的竞争将更加激烈！究竟冠军花落谁家？奖金将被谁收入囊中？和好信侠一起拭目以待吧！决赛结果及优胜选手的参赛经历，请锁定前海征信官微！
自2006年Hinton等人提出“深度学习”概念至今，深度学习在海量数据的挖掘分析中发挥了巨大的价值。然而对于越来越多的任务来说，特定垂直领域的数据并不足以支持系统建构，而迁移学习正是克服这一限制的重要思路。正是看准了上述迁移学习的巨大潜能，前海征信特地举办此次大数据算法大赛，并将赛题锁定在金融风控领域的迁移学习方向。
（图片来源于网络）
信用·让你我更好互联
看你靠不靠谱，点击阅读原文测分
