在数据化技术日新月异的时代下，我国数字经济蓬勃发展。数据已经成为最具有价值的资产之一，与传统的管理、生产、技术等生产要素相比，数据要素呈现出了许多新特点。企业利用并发挥数据要素的内在的价值，就可以及时把握市场的变化。目前，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值逐渐成为企业追逐利润的焦点，一些专门从事数据研发的公司也在各领域逐渐崭露头角。企业通过互各种方式所获取的大数据，不仅是企业的生产要素，更是延伸企业价值的生产手段。
值得一提的是，数字经济的第一生产要素由数据要素组成，而
数据要素产权相较其他诸如房产、车辆等产权来说，具有一定的复杂性特点，并不适用于“一物一权”原则。
数据要素产权作为一个内容极为复杂的权利，对特定的数据，附在其上的权利往往归属于不同主体，数据要素确权难度大。
现阶段，在实现数据要素确权过程中很多问题逐渐凸显出来，如果数据要素权属问题不能得到充分解决，不仅会影响数据的有效开发和高效应用，还会阻碍其正常流动，对数据经济创新发展造成一定的负面影响。鉴于此，本文将从此角度出发深挖数据要素确权问题。
数据要素与数据确权的发展背景
在第四次工业革命推进过程中，大数据、云计算及人工智能等现代化信息技术蓬勃发展，并在各行业中得到广泛应用。同时，我国政府也对数字经济发展给予高度关注，数字经济发展并不局限于具体措施设计的实施上，而是升至国家战略层面。
党的二十大报告明确提出，“建设网络强国、数字中国，抓住数字化转型的时代机遇，不断塑造发展新动能、新优势的愿景。”在此背景下，我国数字经济强势崛起，数字产业已经形成。
而数字经济要想持续、稳健发展， 就必须不断推进数据的有效开发、高效应用。从《中国数字经济发展报告》的数据可以了解到，我国数字经济发展规模呈现出快速上升趋势，
2020年我国数字经济发展规模为39.2万亿元，2021年则达到了45.5万亿元，到了2022年高达50.2万亿元，占GDP比重的41.5%
，位居世界第二，数字经济已成为支撑我国经济高质量发展的关键要素。在2023年11月26日的上海数据交易所年度发布会上，发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示，2021-2022年中国数据交易市场规模从617.6亿元增长至876.8亿元，年增长率约42.0%，
预计到2030年将达到5155.9亿元
。
数据要素作为数据经济的核心资源，实现数据要素确权对我国数字经济健康、快速、高质量发展起着重要的保障作用。2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出要能够明确数据 生产要素的性质，将数据定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，可见我国政府对数据要素确权工作开展的重视程度。
在这个过程中，数据要素确权是实现数据要素资产化的基础，
在实现确权之后数据才能纳入企业的资产负债表中以资产的形式体现
。与此同时，实现数据要素确权企业的数据资产可以通过存货的形式体现，不仅有利于企业对自身经营状况的改善，还有助于企业对数据潜在价值的深入挖掘。此外， 数据要素确权还有利于用户个人信息安全的保护，间接避免部分数据被滥用、非法交易等现象的发生，也可被视为保护利益相关者案例的重要举措。
因此，在此背景下，大量推进数据要素确权具有重要的现实意义。
何为数据要素确权
数据要素确权，顾名思义就是对数据要素的财产权利进行确认。数据要素确权内容具有多样性和复杂性，主要内容包括数据要素的使用权、所有权、收益权及转让权，而以上权利并不一定由同一主体所拥有，单项权利或多项权利的行使同样可以创造价值，且数据要素产权在排他性上存在一定差别，
因此数据要素确权难度较大。数据要素确权需要遵守“分割”、“分类”、“分级”三大原则。
原则一：分割原则
分割原则指的是在数据要素确权过程中能够实现数据要素公有产权和私有产权的分割，平衡数据要素价值链各参与者的权益
原则二：分类原则
分类原则指的是在数据要素确权过程中能够建立在竞争性和排他性基础之上，能够实现数据要素产权个人、企业、社会性质数据要素的分类
原则三：分级原则
分级原则指的是在数据要素确权过程中能够将数据要素进行私有品、准公共品、公共品按级划分。
当前中国数据资产交易已接近千亿市场，根据工业信息安全发展研究中心所披露的数据及预测，2022年我国数据要素市场规模已在900亿元之上，结合当前市场增速，预计到2025年数据要素市场规模可达1750亿元。而由于数据要素市场发展速度过快，相配套的权属机制并不完善，非公开的场外交易占比仍然较高，规范的场内交易占比仅为2%～3%。在当前环境下，数据要素确权需要关注权利属性、权利主体及权利内容三个关键点，即给予数据要素何种权利保护、谁应享有数据要素权利及数据要素主体享有何种具体的权利。
