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荣获诺贝尔物理学奖,人工神经网络杀疯了!

我爱计算机视觉  · 公众号  · AI 科技自媒体  · 2024-10-25 12:38

主要观点总结

本文介绍了人工智能的广泛运用及其核心——人工神经网络机器学习技术。文章提到2024年诺贝尔物理学奖授予该领域两位先驱,并深度解析了人工神经网络技术的灵感来源及发展历程。文章还涉及深度学习的起源、发展、现状、未来趋势以及实战课程等内容。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能的广泛应用和核心技术的介绍

文章描述了人工智能在聊天机器人、自动驾驶、人脸识别等领域的应用,并指出人工神经网络机器学习的技术是人工智能革命的核心。

关键观点2: 人工神经网络技术的灵感来源和特性

文章提到人工神经网络技术的灵感来自人脑结构,通过模拟神经元之间的信号传递,形成复杂的网络,实现机器学习。

关键观点3: 深度学习的发展和现状

文章介绍了深度学习的起源、发展历程、当前热点和趋势,并提到了Hinton教授的研究成果对深度学习领域的重要性。

关键观点4: 实战课程和福利活动

文章提供了深度学习实战课程和福利活动信息,包括公开课、论文和课程资源的领取方式。


正文

在我们今天的生活中,人工智能可以说是无处不在,从聊天机器人到自动驾驶,再到人脸识别,它推动着许多科技的创新。 而这场人工智能革命的核心,是一种叫做人工神经网络机器学习的技术。


而2024年诺贝尔物理学奖授予了该领域的两位先驱:约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿 表彰“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。


这次我邀请了 顶会审稿人Geoff老师 ,深度解析 人工智能革命的核心—— 人工神经网络技术,帮助大家全面掌握这一领域的核心知识和前沿动态。


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神经网络


人工智能的神经网络技术最初是受到人脑结构的启发。人脑由数十亿个神经元组成,这些神经元通过突触相互发送信号。每个神经元都与成千上万的其他神经元相连,形成一个复杂的网络,构成我们的思想、记忆和行动的基础。


所以我邀请了 沃恩智慧Geoff老师 带大家学习 深度学习的起源、发展历程以及未来趋势,通过对神经网络技术的详细讲解,掌握人工智能发展核心。

课程大纲

  • 深度学习的起源

  • 神经网络的发展历史

  • 训练方式的迭代进步

  • 深度学习的现状与热点

  • 深度学习的未来趋势

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深度学习


深度学习近年来取得了显著的进展,Hinton教授作为深度学习领域的奠基人之一,其研究成果对该领域的发展起到了至关重要的作用。

而国产3A游戏《黑神话:悟空》这款游戏的火爆,也印证了深度学习依然是顶流。所以我联合了担任多个顶刊审稿人的Kimi老师给大家做了深度学习入门实战课,从0-1深度讲解,0基础也能玩转AI。



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