在这个看颜值的时代，统计也不例外，你刚学会Logistic回归，人家开始森林图了，不信看看 N Engl J Med这两篇文章

Logistic回归是一种非常重要的单、多因素分析方法，在运用Logistic回归进行风险因素研究的文章中，最重要的结果莫过于风险因素表了，如下表：

此表重要组成部分为风险因素，OR及其95%可信区间。这些都是常规做法，发发文章而已！

在这个看颜值的时代，在这个数据可视化时代，一切数据都不能逃脱可视化的步伐。同样的Logistic回归结果，你看看人家新英格兰杂志是怎么装逼的！

（文献出处：Lithium Use in Pregnancy and the Risk of Cardiac Malformations. N Engl J Med, 2017.SCI IF=72）

（文献出处：Antidepressant use in pregnancy and the risk of cardiac defects. N Engl J Med, 2014.SCI IF=74）

松哥不管你分析结果咋样，是否学会这招也能够混得敞亮些呢！

也许你研究过如何实现，多数是教你如何用R软件实现，R确实很好，但对于绝大多数非统计专业的研究者而言，还是挺难的。能用5毛钱搞定的，不要花1块钱，松哥统计试试Graphpad Prism7实现方法！发现可以做，但不咋滴！

那就武器升级，用Stata12.0试试吧！