今晨听到科比意外去世的消息，作为一名篮球爱好者，在此我先表示下哀悼。
生命有时就是这样脆弱，大家都好好珍惜身边的人吧...
在昨天发的“
重温
2019
：
《企业存储技术》年度精华分类汇总
”中，我列出了一年前
PersistentMemory Summit 2019
的会议资料，今天就给大家分享新一年峰会的演讲资料，于
2020
年
1
月
23
日在美国
Santa Clara
举行。
Persistent Memory Summit 2020
https://www.snia.org/pm-summit
（还是这个熟悉的链接）
百度网盘打包下载
https://pan.baidu.com/s/1SkZKJHODpgkfXxpZuytgkg
（也可点击本文底部“阅读原文”访问）
本次会议演讲主题
（
技术点评在最后
）
Opening Remarks and State of the Union Persistent Memory
Jim Pappas, SNIA Boardof Directors, Director of Technology Initiatives, Data Center Group, IntelCorporation
Keynote: The Evolution of Cloud-scale Storage from iSCSI to RoCE to NVMexpress over Ethernet to NVMexpress over TCP/IP
Andy Bechtolsheim,Chief Development Officer and Co-Founder, Arista Networks
The Persistent Memory Programming Model
Andy Rudoff, Member,SNIA NVM Programming Technical Work Group and Persistent Memory SW Architect,Intel Corporation
PM in the Wild: VMware Experience and Future Expectations
Richard A. Brunner,Principal Engineer, CTO Server Platform Technologies, VMware
Persistent Memory Use Cases in Modern Software Architectures
Soji Denloye, Software Development Engineer, Intel Corporation
Memory at Storage Scale, Storage at Memory Speed
Charles Fan, Co-Founder and CEO, MemVerge
Evolution of the Persistent Memory Development Kit
Piotr Balcer, PMDK Architect, Intel Corporation
The Perfect Trifecta. NVMe, CXL and Persistent Memory!
Millind Mittal, Fellow, Xilinx and Scott Shadley, VP Marketing, NGDSystems
Persistent Memory:Media, Attachment, and Usage
Dave Eggleston,Principal, Intuitive Cognition Consulting
Providing Native Support for Byte-Addressable Persistent Memory in Golang
Pratap Subrahmanyam, Fellow, VMware
Exadata with PersistentMemory: An Epic Journey
Jia Shi, Senior Director of Software Development for Exadata,Oracle Corporation
Using Persistent Memory withPelikan
Yao Yue (@thinkingfish), Software Architect, Twitter Inc.
Introductionto PM Hackathons
Jim Fister
, Principal, The Decision Place;Director, SNIA Persistent Memory Software Enabling
UsingReal World Workloads and Artificial Intelligence to Optimize NVMe SSD and PM Performance
Eden Kim
, CEO, Calypso Systems and
Yafei Yang
, CEO, DapuStor
点开图片后双击可放大，以下同
一年前，唐杰总就这个主题写过一篇大作《
TestMyWorkload.com
》，下面我补充点今年更新的内容。
上图是
DCPMM
（
Optane
持久内存）和
NVDIMM-N
的
IOPS
和延时对比，左边的随机读差距不大，而右边的随机写还是可以看出
3D XPoint Memory
与
DRAM
的差距较大。这一点与之前我在《
性能修正：
Intel Optane DC
持久化内存更多测试
》等几篇里解读的基本一致。
再来看看
XL Flash
，这种新型
SLC NAND
闪存我去年在《
3D XPoint
、
XL-Flash
、
MRAM
：
未来鹿死谁手？
》中曾经提到过。如上图，使用
XL Flash
的
SSD 4K
随机读平均延时只有
20
µ
s
，已经比传统
TLC NVMe SSD 100
µ
s
左右的水平改善了很多，而
Optane SSD
为
11.90
µ
s
；顺序读的情况类似（
注意这里应该都没开预读缓存
）。
在真实应用工作负载中，往往是不同访问大小、队列深度、读写混合的操作，此时
XL SLC
的
IOPS
跑到了
TLC SSD
的
2
倍
IOPS
，平均响应时间也只有传统
NVMe
闪存盘的一半。
最后列出这张图，是使用机器学习的方法来优化
XL-Flash
。具体途径包括：
1
、
Smart IO Tag
智能
IO
标签——也就是对访问进行分类；
2
、
Smart Cache Design
智能缓存设计。
经过调优之后，我们看到
IOPS
和延时有了大约
20%
的改进。
注
：
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