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图Transformer专题【持续更新中】 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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西湖大学蓝振忠实验室招收NLP方向博后/RA 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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官方的Code Llama开源：免费商用，神秘版本接近GPT-4 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Deepmind等 || Transformer随机位置编码能够提高泛化能力 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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双曲神经网络容量界(Bound): HNN可以将任意大小的树以任意高精度嵌入双曲空间 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Graph Transformer 研究进展 [持续更新中] 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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LOGS第2023/08/26期|| 新加坡管理大学方元： Low-Resource Learning on Graphs 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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ReLoRA的低秩训练技术：利用低秩更新来训练高秩网络 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Graph of Thoughts:用大型语言模型解决复杂问题 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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KDD 2023 || 图预训练都是有效的吗？什么时候预训练图神经网络?从数据生成角度回答该问题 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Docking: 基于结构的药物设计与生成模型是合理的吗? 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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ICML 2023 || 理解和减少图神经网络中的图结构噪声 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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PoseBusters:基于人工智能的Docking方法无法生成物理上有效的姿势或推广到新的序列 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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微软开源的大模型太强了，数学推理超ChatGPT，论文、模型权重全部公开 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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LOGS第2023/08/19期|| 中科院计算所卫岚宁：自动化图机器学习及其在图分类任务的相关进展 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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NeurIPS 2021 || 图的拉普拉斯特征值构建图Transformer的位置编码 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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ICML 2022 || 结构感知的图Transformer用于图表示学习 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Graph Transformer 研究进展 [持续更新中] 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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「图神经网络:基础、前沿与应用」最新KDD2023教程，209页ppt全面阐述GNN最新进展 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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密西根州立大学汤继良教授出品：《图深度学习理论与实践》在线中文课程 深度学习与图网络 · 公众号 · · 1 年前 · |
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