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目标检测一波接着一波 | YOLOv4、5系列回顾，悄悄来袭！（附源码论文链接） 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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无需训练的个性化分割Everything模型，可与文本提示联动(附源代码) 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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欢迎加入“计算机视觉研究院”学习群 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Micro-YOLO：探索目标检测压缩模型的有效方法（附论文下载） 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Meta强推SAM视觉模型，2023年CV仍是顶流！（赠CV系列课程+书籍） 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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欢迎加入“计算机视觉研究院”学习群 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Apple团队：轻量级、通用且移动友好的网络框架（附论文下载） 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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“计算机视觉研究院”商务合作 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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传统和深度学习进行结合，较大程度提高人脸检测精度（附论文下载） 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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轻量级MobileSAM：比FastSAM快4倍，处理一张图像仅需10ms（附源代码） 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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YoloCS：有效降低特征图空间复杂度（附论文下载） 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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欢迎加入“计算机视觉研究院”学习群 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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在终端设备上部署量化和张量压缩的紧凑而精确的算法 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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新技术：高效的自监督视觉预训练，局部遮挡再也不用担心！ 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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欢迎加入“计算机视觉研究院”学习群 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Yolo框架大改 | 消耗极低的目标检测新框架（附论文下载） 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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YOLO-S：小目标检测的轻量级、精确的类YOLO网络 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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轻量级持续学习: 0.6%额外参数把旧模型重编程到新任务 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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“计算机视觉研究院”商务合作 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 1 年前 · |
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