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具身人工智能综述：从模拟器到研究 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 1 周前 · |
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通过强化学习和推理规模化推进语言模型推理 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 1 周前 · |
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让AI成为人类的Intern，书生通用大模型体系迈向通专融合 | WAIC 2024 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 1 周前 · |
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InternLM-XComposer2.5-Reward：一个简单而有效的多模态奖励模型 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 1 周前 · |
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适用于通用和专业应用的视觉-语言大模型：综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 1 周前 · |
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DeepSeekMath：在开放语言模型中突破数学推理的极限 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 1 周前 · |
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DeepSeek-R1如何通过知识蒸馏把推理能力迁移到千问Qwen 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 1 周前 · |
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Janus：解耦视觉编码实现统一的多模态理解和生成 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 1 周前 · |
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Janus-Pro：通过数据和模型规模化实现统一的多模态理解和生成 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 1 周前 · |
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隐式 PRM：无需进程标签即可获得免费进程奖励 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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PRIME：通过隐式奖励进行过程强化 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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LLaVA-CoT：让视觉-语言模型逐步推理 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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Marco-o1：面向开放端解决方案的开放推理模型 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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O1-coder：O1 在编码方面的复制 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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基础模型能为机器人学习操纵带来什么：综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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机器人技术中的深度生成式模型：从多模态演示中学习的综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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自主机器人将强化学习与基础模型相结合：方法与观点 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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迈向大型推理模型：大语言模型强化推理综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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LLaMA-Berry：通过类似 O1 的蒙特卡洛树搜索实现奥林匹克级数学推理的成对优化 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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ReST-MCTS∗：通过过程奖励引导树搜索进行 LLM 自训练 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 2 周前 · |
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